РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Научно-педагогическая деятельность

Сфера научных интересов

Публикации

1. Клименко А. Б. Постановка задачи и методы распределения вычислительных ресурсов в геораспределенных гетерогенных вычислительных средах с динамикой и ограничением на время выполнения задач // Прикладная информатика. 2024. Т. 19. № 4. С. 48–67. DOI: 10.37791/26870649-2024-19-4-48-6 (K1, 2.3.8)
2. Р.В. Мещеряков, А.Б. Клименко. Метод снижения временных затрат при решении np-сложных задач оптимизации в распределенных вычислительных средах. Приборостроение, (К1, 2.3.8).
3. А.Б. Клименко. МЕТОД ОРГАНИЗАЦИИ ЭФФЕКТИВНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ГЕТЕРОГЕННЫХ ДИНАМИЧНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СРЕДАХ. ВКИТ (К2, 2.3.8)
4. Клименко А.Б. ДВУХКРИТЕРИАЛЬНЫЙ МЕТОД ОБЕСПЕЧЕНИЯ РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЯ В КРАЕВОМ И ТУМАННОМ СЛОЯХ СЕТИ. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2023. Т. 23. № 1. С. 85-94. (K2, 2.3.8)
5. Клименко А.Б. Метод ресурсосберегающего планирования распределенных вычислений в туманной вычислительной среде. МОИТ (К2, 2.3.8)
6. Клименко А.Б., Баринов А.А. Метод управления вычислительными ресурсами распределенных систем на основе «жадной» стратегии и онтологии эффективных алгоритмов. МОИТ (К2, 2.3.8)
7. Клименко А.Б. Эффективное распределение вычислительных ресурсов в геораспределенных гетерогенных динамичных вычислительных средах. МОИТ (К2, 2.3.8)
8. Клименко А.Б., Клименко О.В. СОХРАНЕНИЕ РЕСУРСА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО УЗЛА БРОКЕРА ТУМАННОГО СЛОЯ В ПРИЛОЖЕНИЯХ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ. Вестник РГГУ. Серия: Информатика. Информационная безопасность. Математика. 2023. № 2. С. 30-45. (2.3.8)
9. Клименко А.Б. ПРОБЛЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ДЕТЕКЦИИ ВИКТИМНОГО ПОВЕДЕНИЯ ИНДИВИДА С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ КАЧЕСТВА СЕРВИСА Вестник РГГУ. Серия: Информатика. Информационная безопасность. Математика. 2023. № 1. С. 59-73. (2.3.8)
10. Алиева Э.М., Сальников А.Е., Клименко А.Б. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕМПЕРАТУРНЫХ СХЕМ ИМИТАЦИИ ОТЖИГА В ЗАДАЧЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НАГРУЗКИ. Вестник РГГУ. Серия: Информатика. Информационная безопасность. Математика. 2023. № 3. С. 71-83.(2.3.8)
11. Сафроненкова И.Б., Клименко А.Б. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ИЗМЕНЯЮЩИХСЯ УСЛОВИЙ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ НАГРУЗКИ В ГРУППЕ БПЛА. Известия ЮФУ. 2021г.(К2, 05.13.17)
12. Клименко Анна Борисовна, Сафроненкова Ирина Борисовна Решение задачи распределения вычислительной нагрузки в средах туманных вычислений на базе онтологий // Известия ЮФУ. Технические науки. 2018. №8 (202). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/reshenie-zadachi-raspredeleniya-vychislitelnoy-nagruzki-v-sredah-t... (дата обращения: 04.10.2024). (К2, 05.13.17)

1. Клименко А.Б., Баринов А.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024611723 «Модуль планирования вычислений в распределенной вычислительной среде по критерию надежности».
2. Клименко А.Б. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024617496 «Программа для моделирования загруженности фрагмента сети при вариативности алгоритмов обработки данных»
3. Баринов А.А., Клименко А.Б. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2024624199 «База данных характеристик эффективности алгоритма роя частиц при решении задачи распределения вычислительных ресурсов для реализации решения np-сложных задач оптимизации методом параллельных запуском метаэвристик»

1. A. Klimenko and A. Barinov, "A Distributed Method of Computationally Hard Optimization Based on Edge Devices Usage," 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD), Moscow, Russian Federation, 2024, pp. 1-5, doi: 10.1109/MLSD61779.2024.10739574.
2. A. Klimenko and I. Safronenkova, "Efficiency of Data Preprocessing Application for Geographically Distributed Cyberphysical Systems Using WSNs," 2024 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, Russian Federation, 2024, pp. 1200-1204, doi: 10.1109/RusAutoCon61949.2024.10694544.
3. Klimenko, A., Barinov, A. (2024). A Technique of Distributed Missions Assignment Problem Solving in Heterogeneous Groups of Aerial Rescue Robots. In: Ronzhin, A., Savage, J., Meshcheryakov, R. (eds) Interactive Collaborative Robotics. ICR 2024. Lecture Notes in Computer Science(), vol 14898. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-71360-6_30
4. A. Klimenko, "Contemporary Optimization Problems and Metaheuristics in the Course of Operations Research," 2024 7th International Conference on Information Technologies in Engineering Education (Inforino), Moscow, Russian Federation, 2024, pp. 1-4, doi: 10.1109/Inforino60363.2024.10551920.
5. Klimenko, A. (2023). Improved Model of Greedy Tasks Assignment in Distributed Robotic Systems. In: Ronzhin, A., Sadigov, A., Meshcheryakov, R. (eds) Interactive Collaborative Robotics. ICR 2023. Lecture Notes in Computer Science(), vol 14214. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43111-1_28
6. Klimenko, A., Barinov, A. (2023). Multicriteria Task Distribution Problem for Resource-Saving Data Processing. In: Malyshkin, V. (eds) Parallel Computing Technologies. PaCT 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14098. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-41673-6_13
7. Klimenko, A., Barinov, A. (2023). Resource-Saving Multiobjective Task Distribution in the Fog- and Edge-Robotics. In: Ronzhin, A., Sadigov, A., Meshcheryakov, R. (eds) Interactive Collaborative Robotics. ICR 2023. Lecture Notes in Computer Science(), vol 14214. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43111-1_25
8. Klimenko, A. (2022). Model and Method of Resource-Saving Tasks Distribution for the Fog Robotics. In: Ronzhin, A., Meshcheryakov, R., Xiantong, Z. (eds) Interactive Collaborative Robotics. ICR 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13719. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-23609-9_19
9. Klimenko, A. The System Architecture and Methods for Efficient Resource-Saving Scheduling in the Fog. Eng. Proc. 2023, 33, 9. https://doi.org/10.3390/engproc2023033009
10. A. Klimenko, "Multicriteria Data Processing Management in the Geographically Distributed Computing Systems with QoS Time Requirements," 2023 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD), Moscow, Russian Federation, 2023, pp. 1-5, doi: 10.1109/MLSD58227.2023.10303770.
11. E. V. Melnik and A. B. Klimenko, "A Novel Approach to the Reconfigurable Distributed Information and Control Systems Load-Balancing Improvement," 2017 IEEE 11th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), Moscow, Russia, 2017, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICAICT.2017.8687069.
12. E. V. Melnik and A. B. Klimenko, "Informational and control system configuration generation problem with load-balancing optimization," 2016 IEEE 10th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), Baku, Azerbaijan, 2016, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICAICT.2016.7991750.
13. Melnik, E.V., Klimenko, V.V., Klimenko, A.B., Korobkin, V.V. (2020). The Technique of Data Analysis Tasks Distribution in the Fog-Computing Environment. In: Kovalev, S., Tarassov, V., Snasel, V., Sukhanov, A. (eds) Proceedings of the Fourth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’19). IITI 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1156. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50097-9_15
14. Melnik, E.V., Korovin, I.S., Klimenko, A.B. (2020). The Improvement of the Stylometry-Based Cognitive Assistant Performance in Conditions of Big Data Analysis. In: Silhavy, R. (eds) Applied Informatics and Cybernetics in Intelligent Systems. CSOC 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1226. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-51974-2_8
15. Klimenko A.B., Safronenkova I.B. THE COMPARATIVE ESTIMATION OF WORKLOAD RELOCATION APPROACHES IN THE FOG AND EDGE COMPUTING ENVIRONMENTS. В сборнике: Journal of Physics: Conference Series. International Scientific Conference "Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering - APITECH-2019". Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations; Polytechnical Institute of Siberian Federal University. 2019. С. 33036.