13 декабря 2024 г. прошла VI Межвузовская Олимпиада по цифровой рекламе «РГГУ VI ОЦР 2024». Мероприятие, уже ставшее ежегодным, собрало студентов ведущих вузов для проверки знаний и умений в данной научной сфере. Олимпиада проводилась онлайн на платформе РГГУ, что позволило участникам присоединиться к состязанию из разных уголков страны.
Вопросы VI Межвузовской Олимпиады по цифровой рекламе «РГГУ VI ОЦР 2024» были специально разработаны в соответствии с современными вызовами рынка рекламы и тенденциями цифровой трансформации. Студенты рассматривали темы, которые играют ключевую роль в профессиональной сертификации и ежедневной практике специалистов, работающих с медийной рекламой и платформами автоматизации, такими как «Яндекс Директ».
Участникам олимпиады предлагались задачи, связанные с оптимизацией рекламных кампаний, настройкой таргетинга и использованием современных форматов контекстной рекламы. Например:
В эпоху Big Data и персонализированной рекламы умение грамотно настраивать таргетинг и работать с пользователями стало обязательным навыком для всех специалистов. Использование современных инструментов «Яндекс Директ» позволяет рекламодателям увеличивать ROI и достигать более точного определения охвата аудитории.
Студенты должны были продемонстрировать знания о том, как анализировать поведение пользователей на сайте, формировать сегменты аудитории и интерпретировать данные метрик. В одном из тематических блоков олимпиады были представлены следующие вопросы:
Сфокусированность на аналитике позволяет бизнесу лучше понимать поведение пользователей, адаптировать свой контент и оптимизировать маркетинговые стратегии. В условиях цифровой конкуренции грамотная работа с данными становится ключевым фактором успеха.
В аналитическом разделе тестовых вопросов участникам было предложено разобраться в том, как работают алгоритмы автоматической оптимизации ставок, структурирование рекламных кампаний и распределение бюджетов. Ключевые вопросы этого блока олимпиады:
Автоматизация рекламы продолжает занимать лидирующие позиции в индустрии, что позволяет специалистам фокусироваться на стратегических задачах. Компании всё чаще внедряют алгоритмы машинного обучения, которые помогают повышать эффективность работы и обеспечивать адаптацию под запросы пользователей в реальном времени.
Некоторые вопросы олимпиады касались интеграции аналитических систем и использования таких инструментов, как CRM, UTM-метки. Например:
Интеграция CRM с рекламными платформами позволяет бизнесу получать единый источник данных о клиентах, что значительно улучшает клиентский опыт. Работа с UTM-метками и настройка сегментов помогают точно измерять эффективность кампаний и увеличивать отдачу от инвестиций в рекламу.
Многие из заданий на олимпиаде моделировали реальные кейсы, с которыми сталкиваются специалисты по цифровой рекламе. Это не только подготовка к профессиональной сертификации, но и отработка навыков, которые ценятся работодателями:
Победители получили памятные призы и сертификаты. Организатором мероприятия выступила кафедра интегрированных коммуникаций и рекламы факультета рекламы и связей с общественностью РГГУ в лице профессора Ю.Ю. Шитовой. Олимпиада показала высокий уровень знаний участников, а также подчеркнула важность подобных мероприятий для подготовки студентов к профессиональной деятельности. Следите за новостями, чтобы не пропустить информацию о следующей олимпиаде!
Текст: Шитова Ю.Ю.
Фото: Шитова Ю.Ю. с помошью ChatGPT
В РГГУ прошёл онлайн-вебинар на тему «Применение систем взаимоотношений с клиентами». Спикером мероприятия выступил собственник компании Automator Group Николай Анатольевич Тимофеев, который поделился с участниками встречи своим многолетним опытом внедрения и использования CRM-систем для повышения эффективности бизнеса.
23 декабря на факультете прошло мероприятие, посвященное празднованию наступающего 2025 года. Это мероприятие объединило преподавателей, выпускников и студентов, дало возможность наладить новые контакты, поделиться опытом и обсудить планы на будущее.
Лекции были организованы Научно-просветительским отделом Государственной публичной исторической библиотеки России в составе научно-просветительского проекта «Трибуна историка-профессионала: новые исследования и открытия в исторической науке».
24 декабря 2024 г. в РГГУ прошла лекция-презентация «РГГУ: история, легенды, люди», подготовленная кандидатом исторических наук, доцентом кафедры интегрированных коммуникаций и рекламы факультета рекламы и связей с общественностью РГГУ Светланой Игнатьевной Гореловой.
21 декабря 2024 года образовательная платформа «Юрайт» подвела итоги 2024 года и объявила о награждении авторов и научных школ ежегодной национальной премией «Выбор вузов России». Профессор факультета рекламы и связей с общественностью РГГУ Евгения Кузьмина стала лауреатом в номинации «Наиболее востребованные задания»
19 декабря 2024 г. для студентов факультета рекламы и связей с общественностью РГГУ была организована встреча с руководителем Московского городского отделения Всероссийского студенческого корпуса спасателей Максимом Михайловичем Джетыгеновым на тему «Добровольчество в чрезвычайных ситуациях».
18 декабря 2024 г. студенты факультета рекламы и связей с общественностью РГГУ приняли участие в работе круглого стола на тему «Психологические проблемы как основа наркотической зависимости и работа с ними».
17 декабря 2024 г. в РГГУ на факультете рекламы и связей с общественностью прошло заседание постоянно действующего учебно-научного семинара «Лаборатория маркетинговых исследований». Руководитель семинара — доцент кафедры интегрированных коммуникаций и рекламы ФРиСО РГГУ, кандидат физико-математических наук В.Р. Пратусевич.
11 декабря 2024 г. студенты 2-го и 3-го курсов кафедры медиакоммуникаций факультета рекламы и связей с общественностью РГГУ посетили выставку «Неизвестный Щукин». Организатором мероприятия выступил партнёр Государственного музея изобразительных искусств имени А.С. Пушкина с 2020 г. — LG Electronics.
Заключительное в осеннем семестре заседание студенческого научного семинара ФРиСО «Исторические коннотации рекламы» было посвящено теме «Maison Martin Margiela & HM: семиотический анализ постеров».