Журнал «Вестник РГГУ» Серия "Информатика. Информационная безопасность. Математика" Дайджест № 4 за 2025 год
В разделе «Информатика» представлены четыре статьи.
Белецкий С.А., Шукенбаев А.Б., Козлуков О.В. (МИРЭА – Российский технологический университет) «Разработка подсистемы биометрической аутентификации для аппаратной платформы на базе процессорной архитектуры «Эльбрус» (с.8). Статья посвящена разработке и реализации подсистемы биометрической аутентификации для аппаратной платформы на базе процессорной архитектуры «Эльбрус» с использованием программы с открытым исходным кодом HOWDY. При исследовании на основе результатов анализа существующих методов идентификации и авторизации, адаптации и оптимизации программного обеспечения разработан пользовательский интерфейс и выполнена интеграция компонентов применительно к операционной системе «Эльбрус». Особое внимание авторы уделили вопросам адаптации и оптимизации утилиты Howdy для работы на платформе «Эльбрус». Это позволило использовать современные методы биометрической аутентификации в условиях отечественной аппаратной платформы.
Бистерфельд О.А., Фошина М.А., Ци Чжан (Финансовый университет при Правительстве РФ, Пензенский филиал, Пенза) «Аппаратно-программный комплекс экосистемы Huawei: реинжиниринг в условиях экономических санкций» (с.25). Целями исследования являются исследование стратегии адаптации компании Huawei к санкционным ограничениям США и анализ процесса формирования ее независимой цифровой экосистемы. В статье рассмотрены драйверы изменений и направления подготовки к реинжинирингу экосистемы: создание технологического, финансового, организационного базиса, подготовка кадров, развитие цифровых технологий, маркетинговые исследования. Выполнен анализ стратегических направлений развития компании - от реинжиниринга логистических цепочек до достижения технологической независимости и диверсификации рынков.
Гамберов Т.Р., Сафин Р.Н., Цой Т.Г., Магид Е.А. (Казанский (Приволжский) федеральный университет) «Моделирование агросценариев с цифровыми моделями человека в симуляторе Gazebo» (с.39). Авторы работы проводят оценку применимости цифровых моделей человека для четырех ключевых сценариев: 1) картографирование угодий с использованием мобильных роботов и алгоритмов одновременной локализации и картографирования, где цифровые модели человека выступают в роли операторов или препятствий, влияющих на навигацию; 2) мониторинг сбора урожая с анализом эргономики и производительности труда, включая оценку временных затрат; 3) защита посевов от несанкционированного доступа путем моделирования поведения злоумышленников; 4) многоуровневый мониторинг территории гетерогенной группой роботов. Работа формирует концептуальную модель цифровой трансформации сельского хозяйства, сокращая разрыв между моделированием в виртуальной среде и реальными системами.
Цветкова В.А. (Московский государственный институт культуры), Родионов И.И. (Всероссийский институт научной и технической информации РАН) «О современном состоянии российской информационной инфраструктуры» (с.51). В работе рассмотрены вопросы, связанные с состоянием Государственной системы научной и технической информации (ГСНТИ) в период с 60-х годов XX века по настоящее время. Цель работы: обосновать актуальность работ по воссозданию национальной системы научной и технической информации как государственного института. Приведена периодизация жизненного цикла ГСНТИ. Рассмотрены семь этапов становления и развития ГСНТИ. Проанализировано состояние ГСНТИ на настоящем периоде времени и показаны возможные пути ее развития в условиях цифровой трансформации и внедрения технологий искусственного интеллекта.
Раздел «Информационная безопасность» представляет одна работа.
Титов А.П. (МИРЭА – Российский технологический университет, Институт кибербезопасности и цифровых технологий), Гришина Н.В. (Российский государственный гуманитарный университет; Московский государственный лингвистический университет), Титова Д.Н. (Образовательный центр «Протон») «Разработка интеллектуального анализатора уязвимостей для динамического сканирования веб-приложений» (с.77). Статья посвящена разработке интеллектуального анализатора уязвимостей для динамического сканирования веб-приложений, сфокусированного на таких распространенных угрозах, как SQL-инъекции (SQLi), межсайтовые скриптовые атаки (XSS) и атаки на подмену межсайтовых запросов (CSRF). Авторы предлагают методику, основанную на использовании искусственного интеллекта и машинного обучения, которая не только автоматически обнаруживает и классифицирует уязвимости, но и адаптируется к изменяющимся условиям эксплуатации веб-приложений. Инструмент сочетает простоту использования с высокой точностью детектирования, что делает его доступным для специалистов разного уровня.
Читать новый выпуск журнала «Вестник РГГУ»
Серия «Информатика. Информационная безопасность. Математика» (№ 4 за 2025 год)
