На протяжении двух часов в рамках научной дискуссии участники СНО обменивались интересными кейсами, касающимися проверки информации, полученной из разных источников, и делились опытом распознавания недостоверных данных. Отдельного внимания заслужили вопросы о маркерах определения текстов, написанных нейросетями. Все присутствующие пришли к единому мнению, что важными отличительными чертами являются: указание зарубежных примеров в качестве образцов (например, Netflix или Amazon), довольно выделяющиеся стилистические и грамматические конструкции, которые не могли бы быть употреблены человеком, а также явно придуманные имена и даты, которые легко перепроверяются через поисковые системы.
Во время обсуждения способов проверки информации члены СНО делились своими знаниями о новейших компьютерных программах, которые могут распознавать сфабрикованные фото- и видеоизображения, а также считывать модуляции голоса и различные манипуляции, связанные с аудиофайлами. Однако сейчас искусственный интеллект (ИИ) становится всё более мощным, определять дипфейки всё труднее, с чем было согласно большинство собравшихся.
«Наша третья встреча является очень важной, поскольку подводит небольшой итог всей осенней работе над темой медиабезопасности. За это время мы успели собраться уже два раза (сейчас третий), а также принять участие в студенческой конференции «Медиаконтент», где также поговорили о важности информационной грамотности. Сегодня обсудили способы проверки различных данных, поделились своими научными наработками и планами на следующий семестр», — рассказала руководитель СНО, кандидат филологических наук Дарья Валерьевна Неренц.
В конце встречи были подведены итоги и выделены ключевые правила работы с различного рода источниками: государственными и коммерческими данными и сведениями о физических лицах. Кроме того, участники СНО сформулировали регламент проверки любой информации и продумали алгоритм действий при выверении фактов, который можно использовать в качестве практического руководства.
