Программа открыта в 2018 году и выполняет подготовку высококвалифицированных специалистов, ориентированных на работу в сфере разработки интеллектуальных систем и интеллектуализации роботов, которые обладают знаниями и компетенциями, востребованными, прежде всего, на предприятиях информационной сферы, как в России, так и за рубежом.
В рамках нашего направления подготовки изучаются различные технологии искусственного интеллекта, включая самые современные: нейронные сети (в том числе, сверточные и генеративные), генетические алгоритмы, онтологии и базы знаний, методы анализа текстовых данных и др. Изучается оригинальный метод анализа данных, разработанный под руководством основателя нашего отделения – В.К. Финна – ДСМ-метод автоматизированной поддержки исследований. Также в рамках нашего направления подготовки ведется работа в области интеллектуальной робототехники.
Преподавание в магистратуре осуществляют известные исследователи и практики в области искусственного интеллекта и его применения в науках о жизни и социальном поведении.
Вы будете уметь:
применять методы искусственного интеллекта и логики рассуждений для задач интеллектуального анализа данных и интеллектуализации роботов;
ставить и решать прикладные задачи в условиях неопределенности и определять методы и средства их эффективного решения поставленных задач;
анализировать данные и оценивать требуемые знания для решения нестандартных задач;
проектировать интеллектуальные и информационные системы с использованием инновационных инструментальных средств.
Практика
Практики и стажировки проводятся в ведущих исследовательских институтах РАН. Учебным планом предусмотрены производственная и научно-исследовательская практики.
Карьера Вы сможете работать:
в отечественных и зарубежных IT-компаниях;
в сфере бизнес-аналитики;
в робототехнических лабораториях международной значимости;
в различных областях науки, связанных с программированием;
выполнять научно-исследовательскую деятельность по задачам интеллектуальных систем.
Экзамены:
Математика и программирование.
Отделение интеллектуальных систем в гуманитарной сфере РГГУ: kmliis@rggu.ru, 8 (495) 250-63-29.
Мы используем файлы cookies для улучшения работы нашего сайта и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом РГГУ и согласны с ними. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.