Журнал «Вестник РГГУ» Серия "Информатика. Информационная безопасность. Математика" Дайджест № 2 за 2025 год
В разделе «Информатика» представлены четыре статьи.
Казиев В.М., Казиева Б.В. (Кабардино-Балкарский государственный университет) представили статью «Динамическое тестирование компьютерных программ» (с.8). Авторы отмечают важность задачи тестирования приложений при анализе качества программных комплексов и оценке согласованности с требованиями технического задания по функционалу, комфортности, надежности. Показано, что для решения этой задачи требуется анализ технологий, методов и задач тестирования.
Тестирование дает возможность априори оценивать количественные и качественные параметры программного обеспечения для дальнейшей устойчивой верификации и надежной эксплуатации. Авторы провели системный анализ существующих подходов, методов и инструментов тестирования. В статье предложены рекомендации, направленные на повышение качества тестирования программного обеспечения. Представлен пример, в котором продемонстрирована возможность ситуационно настраивать темп процесса тестирования.
Мельникова Е.В., Цветкова В.А. (Всероссийский институт научной и технической информации Российской академии наук) «Анализ возможностей применения искусственного интеллекта в современной наукометрии и библиометрии» (с.19). Цель исследования состоит в выявлении и анализе возможностей применения средств искусственного интеллекта в наукометрии и библиометрии. В статье раскрыто основное содержание технологии искусственного интеллекта, представлены его базовые определения, проанализированы сферы возможного применения в наукометрии и библиометрии, включая общие направления использования для двух дисциплин.
Муромцев В.В. (Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС»), Муромцева А.В. (Российский государственный гуманитарный университет,
Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС») «Информационное взаимодействие в современных системах дистанционного обучения» (с.41). Современные технологии дистанционного обучения активно используют новую технологическую базу и открывающиеся в связи с этим возможности. Актуальность рассмотрения сегодняшнего состояния технологии дистанционного обучения связана с новыми способами представления информации и с использованием в процессе обучения методов и моделей искусственного интеллекта, применение которых формирует как новые возможности, так и информационные риски. В работе проанализированы основные проблемы, связанные с подготовкой и организацией процесса дистанционного обучения.
Титов А.П. (Российский технологический университет МИРЭА) «Метод генеративной дискриминации для эффективного предобучения языковых моделей» (с.54). В статье представлен исследовательский подход к задачам обработки естественного языка (NLP), который позволяет существенно снизить затраты на вычислительные ресурсы. Основной инновацией известного метода является обучение модели не только умению заполнять пробелы, но и анализу ошибок подставляемого текста, что способствует более глубокому пониманию языковых структур. Основное внимание в статье уделено исследованию метода ELECTRA (Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately). Подробно рассмотрены его особенности и преимущества по сравнению с традиционными методами предобучения BERT и GPT. Автором рассматриваются возможности интеграции метода ELECTRA с другими подходами к обучению, такими как трансферное обучение и мета-обучение. Показаны направления развития и раскрытия потенциала метода для будущих исследований и практического использования в области обработки естественного языка.
Раздел «Информационная безопасность» представляют две работы.
Георгиева М.А., Бархатов К.С. (Кабардино-Балкарский государственный университет) «Модернизированная система генерации и управления криптостойкими ключами» (с.69).
Целью данного исследования является проектирование и практическая реализация инновационной системы генерации криптографических ключей, обладающей высокой степенью стойкости, на основе надежного алгоритма AES-CTR и современных методов оценки криптографической энтропии. В работе авторы представили разработанную программную архитектуру, обеспечивающую безопасную генерацию, защищенное сохранение и корректное использование ключей, оценку криптостойкости с применением передовых методов анализа энтропии и интуитивно понятный графический интерфейс, который расширяет круг конечных пользователей.
Шукенбаев А.Б., Зиатдинова К.Р. (Российский технологический университет), Шукенбаева Н.Ш. (Российский государственный гуманитарный университет) «Разработка методики тестирования безопасности ИТ-проектов» (с.80). Статья посвящена сравнительному анализу методик и стандартов тестирования безопасности систем, сетей и веб-приложений. Были рассмотрены: методологии тестирования безопасности веб-приложений ОWASP WSTG, техническое руководство по тестированию и оценке информационной безопасности NIST SP 800-115, стандарт выполнения тестирования на проникновение PTES, методика оценки безопасности информационных систем ISSAF, методологии тестирования безопасности с открытым исходным кодом ОSSTMM, методология изучения модели тестирования на проникновение BSI, методика Positive Technologies. Выявлены их сильные и слабые стороны. На основе выполненного исследования предложена методика, ориентированная на эффективность, простоту внедрения и адаптацию под различные проекты.
Читать новый выпуск журнала «Вестник РГГУ»
Серия «Информатика. Информационная безопасность. Математика» (№ 2 за 2025 год)
