В разделе «Информатика» представлены три статьи.
И.В. Козлова, М.В. Филиппов (Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана) «Сравнение методов решения задачи выбора плана запроса в реляционной базе данных PostgreSQL» (с. 8) В работе дан обзор методов построения плана запроса в системе управления базами данных PostgreSQL. План запроса представлен в виде дерева узлов. Такое дерево можно получить из графа всевозможных операций данного запроса, где каждая вершина графа определяет некоторую инструкцию для PostgreSQL и ее стоимость в зависимости от того, в какой последовательности ранее выполнялись операции. Выполненный авторами анализ предметной области позволил объективно оценить возможности уже существующего метода (генетического алгоритма), а также описать алгоритм применения новых методов в данной области. Предметная область включает в себя описание спецификации реализации построения и выбора плана запроса. Построен план select-запроса, который направлен на выборку данных. Авторами предложена классификация методов построения плана запроса в реляционной базе данных PostgreSQL.
Д.А. Митюшин, А.С. Моляков (Российский государственный гуманитарный университет) «Цифровое уголовное дело: перспективы и проблемы» (с.26). В данной статье рассмотрены вопросы трансформации «традиционной» (бумажной) процедуры формирования уголовного дела в цифровую форму на этапах его жизненного цикла, начиная с момента возбуждения уголовного дела и заканчивая сдачей его в архив. Показаны перспективы такой трансформации и возникающие при этом проблемы, требующие решения. В первую очередь рассмотрены технические вопросы цифровизации уголовного делопроизводства. Информация, представленная в статье, будет полезна специалистам в области информационных технологий и защиты информации и специалистам в области уголовного права и уголовного процесса.
М.С. Шаповалова, И.Ю. Елгин (Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана) «Разработка алгоритма распознавания изображения посредством комбинации алгоритмов поиска по форме и текстуре» (с. 47). В статье рассматриваются методы распознавания изображения по контуру для выделения цветовых характеристик объекта и распознавания объекта с различных ракурсов. В работе на основе анализа Тамура рассмотрен метод поиска по форме и текстурным характеристикам, таких как гистограммы отдельных цветов и глубина текстуры. Данный метод не будет зависеть от ракурса исходного и распознаваемого изображений, от разницы качества съемки исходного и распознаваемого изображений. В работе приведено исследование устойчивости результата распознавания к ошибкам предлагаемого метода, дана оценка быстродействия метода и корректности распознавания изображений.
Раздел «Информационная безопасность» представляют два исследования.
В статье В.В. Гришачева и В.Э. Щеголевой (Российский государственный гуманитарный университет) «Техническая защита визуальной информации в офисных помещениях методом инфракрасной засветки» (с. 70) представлены результаты качественного теоретического анализа и экспериментальных исследований влияния инфракрасного излучения (засветки) на работу веб-камеры. Невидимое глазом инфракрасное излучение оказывает существенное влияние на формирование регистрируемого видеоизображения, полностью отсечь которое без существенного ухудшения характеристик видеосъемки не представляется возможным. Формирование в помещении однородного и изотропного по направлению освещения в инфракрасной области может нейтрализовать любое скрытое наблюдение на основе видеокамер. Исследования показали возможность деструктивного воздействия на видеосъемку без разрушения электроники видеокамеры инфракрасного излучения, которое не оказывает влияния на комфортабельность нахождения сотрудников в защищаемом помещении.
И.А. Русецкая (Российский государственный гуманитарный университет) «Криптографическое значение манускрипта Войнича» (с. 92) В статье проводится анализ современных подходов к дешифрованию текста манускрипта Войнича. Уделяется внимание изучению ключевых подходов к определению криптографических методов, которые могли использоваться автором или авторами сочинения, и анализу проблем дешифрования текста рукописи, стоящих перед современными исследователями. Автором подчеркивается необходимость междисциплинарного подхода к изучению рукописи Войнича, требующего объединения усилий криптологов, математиков, историков, филологов, лингвистов для успешной разгадки содержания манускрипта Войнича.
В разделе «Математика» представлена статья А.Г. Галканова (Государственный гуманитарно-технологический университет) «К определению некоторых понятий теории числовых последовательностей в классическом математическом анализе» (с. 108). В работе показано, что классическое определение допускает дальнейшее улучшение в смысле более логичного сведения к ранее введенным понятиям в максимально естественной форме. Определение, предлагаемое автором, названо τ-определением. Показано, что определение по Коши и τ-определение эквивалентны. Путем их сравнения выявлены определенные плюсы последнего. Рассмотрены также некоторые свойства предела и их новые доказательства. Дано новое доказательство единственности предела сходящейся числовой последовательности, и показана логическая уязвимость традиционного доказательства; дано новое доказательство ограниченности сходящейся числовой последовательности.
Читать новый выпуск журнала «Вестник РГГУ»
Серия «Информатика. Информационная безопасность. Математика.» (№ 4 за 2023 год)
Ключевые слова: числовая последовательность, бесконечно малая последовательность, предел, сходимость, критерий сходимости, фундаментальная последовательность, техническая защита визуальной информации, скрытое видеонаблюдение, видеокамера, инфракрасная засветка, цифровизация, уголовное дело, цифровое уголовное дело, следствие, следственные органы, манускрипт Войнича, криптография, история криптографии, шифрование, план запроса, PostgreSQL, базы данных, система управления базами данных, СУБД, SQL, динамическое программирование, выборка данных, алгоритм соединения строк, доступ к данным, анализ Тамура, дескритптор Фурье, Грид-метод, распознавание изображений, распознавание по фото.