16.06.2025
В РГГУ обсудили вопросы современной стеганографии
3–5 июня 2025 г. в ИИНТБ РГГУ прошёл научный семинар «Вопросы современной стеганографии». Организатором мероприятия выступил к.техн.н., доцент кафедры комплексной защиты информации ИИНТБ РГГУ Дмитрий Александрович Карташов. В работе семинара приняли участие студенты направления «Информационная безопасность» ФИСБ ИИНТБ РГГУ.
Стеганография — давняя технология шифрования информации. В эпоху развития цифровых технологий стеганография приобретает новую форму. Это означает, что теперь можно шифровать информацию в аудиовидеофайлах и цифровых изображениях.
Семинар «Вопросы современной стеганографии» был посвящён рассмотрению основных этапов формирования стеганографии как самостоятельной научной дисциплины, начиная от античности до наших дней, а также выявлению характеристик идеальных визуальных объектов для эффективной стеганографической маскировки. Для моделирования и тестирования различных подходов к внедрению секретных сообщений в цифровые объекты принято решение использовать специализированные инструменты интегрированной среды разработки (IDE) PyCharm.
Также в рамках семинара были произведены исследования ёмкости стегоконтейнеров с последующей оценкой возможностей внедрения сообщений и восстановления шифровок. В ходе практической части была проведена работа по расчёту максимальной информационной вместимости цифровых изображений, продемонстрированы методики кодирования и декодирования скрытой информации.
По итогам обсуждения участники встречи ознакомились с представленной презентационной документацией, которая раскрывает новейшие методы и подходы к исследованию информационных пространств цифровых объектов.
Дальнейшие планы по изучению стеганографии связаны
с разработкой универсального пакета автоматизированных утилит для подбора
оптимальных форматов графических файлов, используемых в качестве контейнеров
для криптостойкого сокрытия информации, а также с изучением возможности
интеграции стеганографических модулей в системы serverless-вычислений для
достижения большей производительности и экономии ресурсов при обработке больших
объёмов изображений.
