17.11.2024

Генеративный ИИ и кейсы его использования: этика и безопасность, память, промптинг

14 ноября на факультете журналистики РГГУ прошел мастер-класс эксперта по технологиям AI, руководителя ML, AI команд, автора статей и моделей в области AI Александра Абрамова «Генеративный ИИ и кейсы его использования: этика и безопасность, память, промтинг».

В ходе мастер-класса спикер рассказал, как нейросеть помогает при работе с базами данных – быстрее обрабатывает и находит нужную информацию. Главное, после генерации ответа проверить достоверность данных: «Нужно иметь хорошие данные и обязательно проверять, что там нет фейков и нет дискриминации». 

Также Александр рассказал, откуда языковая модель получает данные – онлайн-библиотеки, энциклопедии, лингвистические корпуса, статьи, социальные сети. «У генеративных моделей возникает проблема "выдумывания" фактов. Чтобы решить проблемы таких галлюцинаций, прибегают к внешним источникам знаний. Подобно человеку модель учат обращаться к надежным источникам информации для более обоснованного и достоверного ответа», – отметил Александр Абрамов. 

На протяжении мастер-класса спикер подкреплял теорию по использованию нейросетей практическими кейсами. Студентам нужно было сгенерировать рецепт пирога, задать несколько общеобразовательных вопросов с вариативными ответами, чтобы отследить, как ответит нейросеть, задать условия для создания картинки и задать параметры нейросети для ответов. 

В конце мастер-класса Александр дал несколько советов по качественной работе с нейросетями и ответил на вопросы студентов. 

Благодарим Александра Абрамова, а также организаторов мастер-класса Дарью Валерьевну Неренц и Ксению Александровну Белозерскую за полезный мастер-класс.